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江西吉安3087无缝管GB/T8713-1988（液压和气动筒用精密内径无缝钢管）。主要用于制作液压和气动缸筒用的具有精密内径尺寸的冷拔或冷轧无缝钢管。其代表材质为20、45钢等。GB13296-1991（锅炉、热交换器用不锈钢无缝钢管）。主要用于化工企业的锅炉、过热器、热交换器、冷凝器、催化管等。用的耐高温、高压、耐腐蚀的钢管。其代表材质为0Cr18Ni9、1Cr18Ni9Ti、0Cr18Ni12Mo2Ti等。GB/T14975-2002（结构用不锈钢无缝钢管）。主要用于一般结构（宾馆、饭店装饰）和化工企业机械结构用的耐大气、酸腐蚀并具有一定强度的钢管。其代表材质为0-3Cr13、0Cr18Ni9、1Cr18Ni9Ti、0Cr18Ni12Mo2Ti等。GB/T14976-2002（流体输送用不锈钢无缝钢管）。主要用于输送腐蚀性介质的管道。代表材质为0Cr13、0Cr18Ni9、1Cr18Ni9Ti、0Cr17Ni12Mo2、0Cr18Ni12Mo2Ti等。YB/T5035-1993（汽车半轴套管用无缝钢管）。
江西吉安3087无缝管主要用于制作汽车半轴套管及驱动桥桥壳轴管用的优质碳素结构钢和合金结构钢热轧无缝钢管。其代表材质为45、45Mn2、40Cr、20CrNi3A等。销量方面，淡水河谷2023年季度的铁矿石粉矿销量为4586.1万吨，环比减少43.5％，同比减少10.6％。球团销量为813.3万吨，环比减少7.5％，同比增加16％。铁矿石产量同比增加了370万吨。产销差距的形成是由于以下两点造成的：(1).由于雨季影响库存形成和港口设备的计划外检修，蓬达马德拉码头的港口装载受到限制；(2).在2022年第四季度强劲的销售业绩后的供应链再平衡。淡水河谷预计，在保持年度销售计划不变的情况下，将在下半年抵消这一影响。由于我们性能更好的无卡车系统，以及2022年安装的新破碎机，S11D的产量同比提高了120万吨。由于ROM可用性降低，北方系统的产量同比下降了200万吨，符合我们的计划。
江西吉安3087无缝管上周钢材延续去库趋势，主要钢材品种价格环比下降。钢铁产量增速有所回落，高炉开工率、日产铁水产量环比下降。原燃料方面，焦炭第五轮降价落地，废钢、铁矿石价格大幅下降。近期，成材需求旺季特征未显现，钢厂利润承压，检修、限产范围扩大。宏观层面，统计局数据显示，4月份制造业PMI为49.2％，环比下降2.7％，低于临界点，制造业景气水平回落。中物联钢铁物流专业委员会发布的4月份钢铁行业PMI为45％，表明4月份钢铁行业运行有所放缓。4月份建筑钢材成交和下游需求表现较平淡，叠加原燃料成本支撑力度减弱，整体看，短期内钢材价格震荡下行。钢铁产量4 月中旬，中钢协重点统计钢铁企业共生产粗钢 2289.83 万吨、生铁 2020.73万吨、钢材 2199.48 万吨。
江西吉安3087无缝管本旬平均日产，粗钢 228.98万吨、生铁 202.07万吨、钢材 219.95 万吨，环比-1.38％、-1.08％、＋0.93％。据重点统计钢铁企业产量估算，4 月中旬全国平均日产粗钢 295.14万吨、生铁245.75万吨、钢材378.46万吨、环比-1.21％、-0.74％、＋0.12％。GB/T17396-1998（液压支柱用热轧无缝钢管）。主要用于制作煤矿液压支架和缸、柱，以及其它液压缸、柱。其代表材质为20、45、27SiMn等。GB3093-1986（柴油机用高压无缝钢管）。主要用于柴油机喷射系统高压油管。其钢管一般为冷拔管，其代表材质为20A。GB/T3639-1983（冷拔或冷轧精密无缝钢管）。主要用于机械结构、碳压设备用的、要求尺寸精度高、表面光洁度好的钢管。其代表材质20、45钢等。GB/T3094-1986（冷拔无缝钢管异形钢管）。主要用于制作各种结构件和零件，其材质为优质碳素结构钢和低合金结构钢。
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江西吉安3087无缝管钢铁工业运行情况(一)产量创历史水平。2013年1-6月，全国累计生产粗钢3.9亿吨，同比增长7.4％，增速较去年同期提高5.6个百分点。前6个月，粗钢日均产量215.4万吨，相当于年产粗钢7.86亿吨水平。其中，2月份达到历史的220.8万吨，3-6月份虽有回落，但仍保持在210万吨以上较高水平。分省区看，1-6月，河北、江苏两省粗钢产量同比分别增长6.8％和13.2％，两省合计新增产量占全国2694万吨增量的42.4％，另有山西、辽宁、河南和云南等省增产也在100万吨以上。分企业类型看，1-6月，重点大中型钢铁企业粗钢产量同比增长5.5％，低于全国平均增幅2个百分点，但仍有60％的增产来自重点大中型钢铁企业。杜阳表示，信贷投放规模的增加一定程度上会对资产质量产生压力，银行业需要高度关注重点行业的风险化解问题，要按照金融资产风险分类的要求，确保风险管控的有效性；健全银行内部风险、预警、处置、问责制度体系，避免金融风险个案在系统中传播；充分运用大数据平台，加快风控数据平台建设。
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